Deux étudiants de l’IMT Atlantique, Clément Leriche et Robin Morgand, ont récemment présenté au Congrès des audioprothésistes une méthode innovante de détection des anomalies dans les remboursements de soins auditifs. Leur travail, réalisé en collaboration avec le Syndicat des audioprothésistes, repose sur l’analyse de données anonymisées issues du Système national des données de santé (SNDS) et s’appuie sur l’intelligence artificielle pour repérer d’éventuelles fraudes. Durant six mois, ces futurs ingénieurs ont étudié les transactions du marché français entre 2021 et 2024, établissant des normes de référence à partir d’un tableau de bord interactif. En moyenne, un établissement type équipe des patients âgés de 73 ans, délivre 169 appareils auditifs par an et génère un chiffre d’affaires de 223 850 euros. À partir de ces données, un modèle d’apprentissage automatique, nommé Isolation Forest, a été utilisé pour identifier les structures dont les indicateurs s’écartent significativement de ces standards. Plusieurs critères…