Deux études récentes menées par l’Institut reConnect, sous l’égide de l’Institut Pasteur, en collaboration avec les universités McGill et Grenoble Alpes, apportent un éclairage nouveau sur les acouphènes. La première étude, conduite avec des chercheurs canadiens, publiée dans Nature Communications, a mobilisé des techniques de machine learning sur un large échantillon de données (près de 200 000 personnes, dont 40 000 atteintes d’acouphènes). Objectif : identifier les facteurs associés à l’aggravation des symptômes sur le long terme. Les résultats mettent en évidence l’influence centrale de la santé auditive, mais aussi celle des troubles du sommeil et de l’humeur. Le modèle statistique développé permet de prédire l’évolution des acouphènes sur une période de neuf ans. Il a été traduit en un questionnaire de six questions, destiné à repérer les patients à risque de développer une forme sévère. Un nouvel outil qui pourrait être intégré aux pratiques cliniques pour affiner la prise en charge.…
